當我們深入探討音樂中人工智慧AI 的無限潛力時,重要的是以開放的態度和審慎的觀點來看待這些發展。雖然人工智慧無疑可以在我們的創造追求中幫助和激發我們,但最終是我們的人類經驗和情感賦予音樂靈魂。人工智慧的力量不在於取代我們,而在於與我們合作並放大我們的創意視野的潛力。
現在,人工智慧已經達到了前所未有的複雜程度和複雜性。由於機器學習、神經網絡和大量數據的存在,人工智慧系統現在可以分析和模擬著名作曲家的風格,無縫地創作出模仿貝多芬、莫扎特甚至當代藝術家作品的音樂。這種新發現的能力為作曲家打開了無限的可能性,因為人工智慧現在可以幫助生成新的想法並探索未知的音樂領域。
在流行音樂界,人工智慧的影響同樣深遠。通過能夠分析大量歌曲目錄,人工智慧系統現在可以識別模式、和弦進程,甚至預測未來的趨勢。這些信息對作曲家來說至關重要,使他們能夠創作出與觀眾更深層次 resonates 的旋律和歌詞。人工智慧還可以協助製作過程,自動安排和混合元素,創建出聽起來專業而精緻的曲目。
我們用台灣著名民歌作曲家楊弦為例:
傳統手法:隔水觀音 余光中詩 楊弦曲
https://youtu.be/ATMMtg75fCo?si=d1RYnilaQGln3Rr0
利用AI音樂軟體的協助,配合音樂修改和影片編輯軟體,完成了數首,以下引兩例:
(1)陳義芝的詩作《氓》的歌曲。這首詩是他2024年八月出版的詩集《遺民手記》中的序詩。
https://youtu.be/16Vfp4paqUE?si=ZuRu2InNBL6bjwyj
(2)讓春天從高雄出發(男聲) 余光中 詩/ 楊弦 AI 編曲及演唱 (2024)
從楊弦的臉書及賴群發文,我們可以瞭解作曲的過程,他解釋道:今天發表的二首歌曲都是從余光中的詩【風鈴】寫出來的歌。這首歌曲我在2004年前就寫好。當時也沒有去錄音間錄音。只是使用吉他彈唱,用手提錄音帶錄了許多首歌曲中的一首。在2004年台北【美詩歌演唱會】中有唱過一次。但是我在演唱中間說了許多話,錄音就不連續。最近我找到以前的這卷錄音帶,聽起來磁帶都有些雜音了。上星期轉錄出來到電腦後拷貝一段歌曲,再請AI網站按照曲式和我的聲音編曲,選擇旋律類似配樂好聽,最為接近原唱的曲調作出來。有些地方特別是開始時會有發音不准的情況,所以需要重錄剪接,再使用Microsoft Clipchamp把錄音和AI作的背景照片及Videos做出視頻。做視頻我不是專業的。也是在最近學習的。
前幾天我直接在網站上錄音演唱一分鐘沒有樂器的聲音,讓AI做完了【風鈴】第二個比較輕快西班牙吉他伴奏的視頻。我在【風鈴】視頻中加了一些AI俊男美女風鈴的照片,這些都是幻化生成的,欣賞一下就好。但不要錯過了聆聽音樂本身。
我覺得第一次的【風鈴】配樂裡面樂器背景感覺有些雜音。可能因為我有吉他背景有些陳舊輸入會這樣。直接用自己聲音錄到的音樂。沒有樂器音樂背景就比較乾淨。再去另外音樂網站配上前奏和尾奏。再混音去除加強音色。我是兩個都喜歡,在不同的心情下可以聽不同的音樂。我覺得音樂就像翅膀一樣,把詩的感覺飛翔到一個特殊的領域裡面躺佯其中。
第一個YouTube吉他貝司視頻 https://youtu.be/CSuEhbuQrPA
第二個輕快西班牙吉他視頻 https://youtu.be/wTyc64dSgCs
很明顯的,有AI 的協助,作曲家如虎添翼。